生物柴油中的脂肪酸甲傅里叶定量分析

                                                                                                 生物柴油中的脂肪酸甲傅里叶定量分析

    生物柴油是一种由脂肪酸甲（FAME） 混合而成的替代燃料，具有广阔的应 用前景。然而，为了保证其质量，需 要监测诸如氧化稳定性、十六烷值和 FAME含量等关键参数，以防止潜在的腐蚀问题。

   FT-IR光谱技术由于FAME中羰基（C=O ）在约1745 cm 处的强红外吸收，提 供了一种可靠的FAME定量分析方法。 两种标准方法，EN14078和ASTM  D7371，为使用FT-IR进行FAME分析提供了指导。

    EN14078方法采用将样品稀释至己烷中，并通过羰基吸收峰高度与校准曲 线进行比较来定量分析。相比之下， ASTM D7371方法尽管需要更多的校准标准，但无需样品稀释，分析速度更快。这两种方法均与REDshift LAS附件及用户常用的FT-IR仪器兼容。

                                 根据EN14078进行生物柴油分析及FAME检测

  本次分析使用配备红外透射池（CaF窗片，光程为0.1 mm）的LAS附件 ，并在PerkinElmer Spectrum Two FT-IR光谱仪上进行。对10个具有 不同FAME 浓 度的生物燃料样品进行了分析。 EN 14078方法基于FAME中羰基（C=O）在1745 cm-1处的吸光度构建定量 模型。该吸收峰的强度通常在0.1至2.0 Abs之间，具体取决于FAME的浓度。

                                                                                                       Fig.1 生物柴油中FAME的校准曲线及其相关性和预测标准误差（SEP）结果。

    如Fig.1所示，通过比尔定律（吸光度与浓度的关系）利用峰高构 建校准曲线（Fig.2）。该曲线可用于计算样品中未知的FAME浓度 。数据线性表现出极佳的相关性（R² = 0.9998），预测标准误差 （SEP）低至0.07% 本次分析使用配备红外透射池（CaF窗片，光程为0.1 mm）的LAS附件 ，并在PerkinElmer Spectrum Two FT-IR光谱仪上进行。对10个具有 不同FAME 浓度的生物燃料样品进行了分析。 EN 14078方法基于FAME中羰基（C=O）在1745 cm-1处的吸光度构建定量 模型。该吸收峰的强度通常在0.1至2.0 Abs之间，具体取决于FAME的浓度。

                      Fig.2 不同FAME浓度样品的吸光度曲线分析。

潜在干扰及解决方案

虽然羰基峰区域非常适合FAME分析，但水蒸气有时可能产生干扰 。REDshift LAS系统通过自动清除和干燥步骤有效缓解此类干扰 ，确保结果的可靠性。

标准方法对比

EN 14078需要对样品进行稀释以实现准确的定量分析，该方法校 准过程较为简单，但可能降低灵敏度。相对而言，ASTM D7371采 用更复杂的ATR分析模式，无需稀释样品，可能实现更低的预测 标准误差（SEP）。REDshift LAS 附件兼容透射池和ATR池，为 选择最适合特定需求的方法提供了灵活性。

LAS附件表现

REDshift LAS附件在生物工艺中的FAME分析中 表现出色，通过自动化样品处理显著缩 短分析时间并减少与手动方法相比的误 差。 该附件将清洗和干燥程序整合到序列中 ，能够完全清洁光程，消除交叉干扰。 此外，LAS附件在数据精确性、重复性和 再现性方面均表现出显著提升，展现出 优异的精确度，同时最大限度地减少干 扰效应，与手动分析相比实现了更低的 预测标准误差（SEP）。 虽然本应用说明重点关注生物柴油中的 FAME定量分析，但LAS附件同样适用于其 他生物燃料及植物油的分析。LAS附件是 提高实验室通量、降低与手动样品处理 相关劳动力成本的经济高效解决方案。